随着国产化及国密合规要求全面落地，不重银行系统如何在“不中断业务、构应国产不重构应用”的用亿银行前提下实现升级，已成为行业转型的克完成重要命题。某银行曾深陷这一困境——直到这套方案：亿万克部署R322H6服务器集群，服务构建“安全底座+核心支撑+智能赋能+运维保障”的器何运行体系，实现全栈国产化替换，助力保障安全稳定。系统

三重困境：国产化进程中的不重“拦路虎”

困境一：国密合规压力

银行核心账务与支付结算承载大量重要数据，高并发交易模式下需要符合国密合规要求，构应国产确保数据加密与系统安全。用亿银行

困境二：业务中断风险

银行的克完成核心账务和支付结算系统一旦出现兼容性问题，任何一笔交易差错都将带来难以承受的服务代价，甚至直接导致业务中断，器何风险不容忽视。助力

困境三：智能算力缺口

智能客服、声纹识别等AI场景对算力的需求正以指数级攀升，国产化进程还需兼顾未来智能化发展的算力储备。

问题破局：三条路径打通核心应用

面对上述痛点与升级需求，亿万克采用信创R322H6海光C86系列服务器集群，构建多层次算力支撑体系，成功打通核心业务的实际应用场景：

（一）数据安全防护。

亿万克实现核心技术自主可控，筑牢安全防线。其采用的信创R322H6海光C86系列服务器支持硬件级国密安全，通过国家信息安全等级保护的最 高级认证，实现全链路安全防护，满足金融监管对数据安全与自主可控的要求，有效规避合规风险。

（二）生态稳定保障。

在“芯云协同”模式下，无需重构应用，联合厂商优化的云原生架构，银行系统即可实现业务的“零改动”平滑迁移。同时亿万克“海光C86-4G处理器+DCU异构智算”集群，可构建覆盖基础设施、数据库、应用、业务的统一运维平台，以高可用架构实现故障秒级切换，降低银行业务中断风险。

（三）智算性能升级。

亿万克采用“分布式集群+两地三中心”架构，实现核心业务毫秒级响应，应对峰值并发量，满足7×24小时业务连续性要求。通过HML数学库与ONNX Runtime框架，为AI大模型、智能服务等创新场景提供坚实基础，有效应用于智能客服、声纹识别、智能文档处理等场景，提升推理能力。

最终，该方案成功破解核心业务困境，实现了自主可控、高可用、高性能的业务运行目标，并带来数据中心能耗成本降低15%以上、迁移周期缩短30%、智能场景推理性能提升160%以上的显著收益。

从安全防护到智能升级，亿万克有效验证了国产算力的安全性与承载能力，为行业核心系统落地提供了可复用的智能化发展路径，护航银行系统国产化进程。

(责任编辑：百科)